Impacto de la inteligencia artificial en la toma de decisiones gerenciales
DOI:
https://doi.org/10.70980/i..v1n1.2024.1Palabras clave:
inteligencia artificial, empresa, gerencia, administraciónResumen
La tecnología ha desarrollado recursos que han innovado el accionar del ser humano, muestra de ello es la inteligencia artificial (IA) la cual ha tomado protagonismo en la mayor parte de los sectores productivos de la sociedad. Las empresas necesitan de una figura líder que se encargue de planificar y dirigir al grupo de personas que laboran en estos espacios productivos, dichas responsabilidades se las han asignado a los gerentes, cuyas decisiones influyen en el ambiente laboral y productivo; en la gerencia se maneja una enorme cantidad de información y sus acciones repercuten directamente en la empresa, razón por la que se ha incorporado la IA a los procesos de toma de decisiones para simplificar el trabajo del gerente en cuestiones de análisis de datos y mercado para mejorar e intervenir de manera oportuna las áreas productivas que necesiten atención. En tal contexto, este trabajo realiza una revisión sistemática de literatura sobre el impacto de la inteligencia artificial en la toma de decisiones gerenciales; se utiliza el Frameworks SALSA para el desarrollo del estudio, el mismo que consta de cuatro pasos claves para identificar la situación actual del tema.
Citas
Chirinos, E., García, W., Morales, A., París, D., y Trómpiz, I. (2023). La inteligencia artificial y automatización en la toma de decisiones gerenciales. Mount Scopus Journal, 3(5), 32-46. https://doi.org/10.31219/osf.io/cmnwh
Codina, L. (2023). Revisiones de la literatura sistematizadas Scoping reviews con frameworks SALSA y PRISMA.
Erazo, J., y De la A-Muñoz, S. (2023). Auditoría del futuro, la prospectiva y la inteligencia artificial para anticipar riesgos en las organizaciones. Novasinergia Revista digital de ciencia, ingeniería y tecnología, 6(1), 105-119. https://doi.org/10.37135/ns.01.11.07
Esquivel, W. (2023). Inteligencia artificial y el futuro de la empleabilidad. Palermo Business Review, 27, 21-37.
Flórez, J., Urbano, C., y Zúñiga, I. (2022). Habilidades directivas que requieren los gerentes de empresas que operan en entornos digitales. Revista Semillas del Saber, 1(1), 35-42.
García, Y., Juca, F., y Torres, V. (2023). Automatización de procesos contables mediante inteligencia artificial: oportunidades y desafíos para pequeños empresarios ecuatorianos. Revista Transdisciplinaria de Estudios Sociales y Tecnológicos, 3(3), 68-74. https://orcid.org/0000-0002-1702-7627
Garibo, G., Najera, A., y Parra, H. (2023). Una mirada teórica a la administración empresarial en la era digital: el proceso administrativo y la revolución de la inteligencia artificial. Technological Innovations Journal, 2(4), 7-19. https://doi.org/10.35622/j.ti.2023.04.001
González, L. (2023). El impacto de la Inteligencia Artificial en los negocios. Revista Difusiones, 25(25), 153-161. https://doi.org/10.5281/zenodo.10729342
Granados, J. (2022). Análisis de la inteligencia artificial en las relaciones laborales. CES Derecho, 13(1), 111-132. https://doi.org/10.21615/cesder.6395
López, A., y Peña, L. (2023). Inteligencia Artificial: el futuro del empleo. Revista Lecciones Vitales, 1-7. https://doi.org/10.18046/rlv.2023.6118
López, J., Moya, A., y Moya, D. (2024). Impacto de las tecnologías de la información en la inteligencia de negocios. VICTEC. Revista Académica y Científica, 5(8), 119-125. https://doi.org/10.61395/victec.v4i7.109
Manterola, C., Rivadeneira, J., Delgado, H., Sotelo, C., y Otzen, T. (2023). ¿Cuántos tipos de revisiones de la literatura existen? Enumeración, descripción y clasificación. Revisión cualitativa. International Journal of Morphology, 41(4), 1240-1253. https://doi.org/10.4067/S0717-95022023000401240
Marcillo, C., Aguilar, C., y Gutiérrez, N. (2021). Análisis financiero: una herramienta clave para la toma de decisiones de gerencia. 593 Digital Publisher CEIT, 6(3), 87-106. https://doi.org/10.33386/593dp.2021.3.544
Noboa, K. (2023). La terapia de reminiscencia como coadyuvante en el deterioro cognitivo del adulto mayor. LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, 4(1). https://doi.org/10.56712/latam.v4i1.579
Nuñez, L., Alfaro, J., Aguado, A., y González, E. (2023). Toma de decisiones estratégicas en empresas: Innovación y competitividad. Revista Venezolana de Gerencia, 28(9), 628-641. https://doi.org/10.52080/rvgluz.28.e9.39
Ocaña, Y., Valenzuela, L., Vera, M., y Rengifo, R. (2021). Inteligencia artificial (IA) aplicada a la gestión pública. Revista Venezolana de Gerencia, 26(94), 696-704. https://www.redalyc.org/articulo.oa?
Orantes, A. (2020). La Inteligencia Artificial y las oportunidades para la empresa en Guatemala. Revista Ciencia Multidisciplinaria CUNORI, 4(2), 141-146. https://doi.org/10.36314/cunori.v4i2.138
Ordoñez, M. (2024). El desafío de la toma de decisiones gerenciales basada en datos con inteligencia artificial. Revista FACES, 6(1), 33-52.
Otero, M., Cerezo, A., Pastor, A., Ballesteros, P., y Castilla, M. (2022). La inteligencia artificial y la dirección de proyectos. Análisis prospectivo en la toma de decisiones. Proceedings from the International Congress on Project Management and Engineering, 62, 33-45. https://doi.org/10.13039/501100011033
Pabon, J. F., Aizaga, M., Recalde, H., & Toasa, R. M. (2023). Revisión de literatura sobre impacto de la inteligencia artificial y su aplicación en el Ecuador. Revista Ibérica de Sistemas e Tecnologias de Informação, (E55), 100-113.
Páez, R. (2023). Impacto de la inteligencia artificial en la toma de decisiones financieras corporativas. Revista Ingenio global, 2(1), 46-54. https://doi.org/10.62943/rig.v2i1.61
Petit, J. (2024). Aportes teóricos de la inteligencia artificial en la gestión integral de las organizaciones educativas venezolanas. Revista FACES, 6(1), 5-16. https://orcid.org/0000-0002-2994-0026
Rodríguez, J., y Bermeo, A. (2023). Análisis de datos profundo mediante herramienta de inteligencia artificial para la generación de un Dashboard Gerencial. Sapientia TECHNOLOGICAL Revista científica, 4(1), 1-20. https://orcid.org/0009-0002-7718-4939.
Sanchez, M., y García, E. (2023). Efectos de la aplicación de la inteligencia artificial en la contabilidad y la toma de decisiones. Gestión & Liderazgo, 1(1), 37-43.
Soto, L., Ugalde, J., y Allauca, M. (2020). La importancia de la decisión gerencial para generar un clima organizacional óptimo en una empresa. Dominio de las Ciencias, 6(4), 211-230.
Tovar, V., Del Canto, E., y Castillo, R. (2023). Metaverso como estrategia gerencial. Revista Estudios Gerenciales y de las Organizaciones, 7(14), 349-367.
Vera, S., y Pico, S. (2024). Inteligencia artificial en el desarrollo administrativo de la empresa moderna. Revista Científica Arbitrada Multidisciplinaria PENTACIENCIAS, 6(2), 264-282. https://doi.org/10.59169/pentaciencias.v6i2.1046
Verdegay, J., Lamata, T., Pelta, D., y Cruz, C. (2021). Inteligencia artificial y problemas de decisión: la necesidad de un contexto ético. Suma de Negocios, 12(27), 104-114. https://doi.org/10.14349/sumneg/2021.V12.N27.A2
Villarreal, F., y Flor, G. (2023). Inteligencia Artificial: El reto contemporáneo de la gestión empresarial. Revista ComHumanitas, 14(1), 94-111.
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